A UTILIZAÇÃO DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NOS TRABALHOS DE AUDITORIA INDEPENDENTE

Resumo

Este trabalho teve como objetivo evidenciar as vantagens da implantação da
Inteligência Artificial nas diversas fases da auditoria independente no Brasil, a partir
da literatura já produzida sobre o tema. Por meio de uma pesquisa qualitativa,
exploratória e bibliográfica, buscou-se em publicações internacionais e nacionais
informações relevantes quanto a implantação e uso de sistemas de Inteligência
Artificial em processos de Auditoria. Dentre os benefícios percebidos, listam-se a
capacidade da IA em contribuir para a celeridade da mineração de dados, análise de
Big Data, automatização de tarefas repetitivas, digitalização de processos, além da
algoritmização do planejamento da auditoria, por meio do machine learning. Outras
correntes de autores construíram modelos capazes de detectar fraudes em empresas,
inclusive prevendo fraudes em anos subsequentes, por meio de dados históricos,
discriminando as empresas fraudulentas da não fraudulentas por meio do suportmachine-
vector. Quanto a capacidade de tomada de decisões por meio do machine
learning, ainda há ressalvas, como a questão ética nessas decisões. Concluiu-se,
porém, que os benefícios superam os possíveis problemas, sendo importante sua
implantação especialmente para agilidade dos processos.