INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA ABORDAGEM DO CÂNCER DE ESÔFAGO

Resumo

Introdução: O câncer de esôfago é uma neoplasia de difícil diagnóstico precoce e, quando detectado, frequentemente apresenta elevados índices de morbimortalidade, além de impactar significativamente a qualidade de vida dos pacientes. Em vista disso, o uso da inteligência artificial mostrou-se promissor para uma conduta mais otimizada dessa condição, permitindo uma triagem precoce e um tratamento mais objetivo. Objetivo: Demonstrar a relevância do uso da inteligência artificial na abordagem do câncer de esôfago. Método: Será realizada uma revisão integrativa da literatura, entre o mês de novembro do ano de 2024, utilizando os descritores “Artificial Intelligence” e “Esophageal Neoplasms” através das bases de dados PubMed, Scielo, Cochrane e MedLine. Serão incluídos artigos publicados nos últimos 5 anos, em inglês, em português e em espanhol, e excluídas teses, dissertações, cartas ao editor e textos incompletos. Resultados e Discussões: Na gastroenterologia, IA utilizando algoritmos avançados de aprendizado profundo (DL), foram desenvolvidas principalmente para identificar displasia no esôfago de Barrett, carcinoma de células escamosas (SCC), câncer gástrico e Helicobacter pylori. O foco é ajudar médicos e pacientes a tomar decisões mais precisas com base em dados. A detecção assistida por computador na identificação de neoplasias esofágicas não é uma ideia completamente nova. No entanto, foi recentemente que o avanço na velocidade de armazenamento e processamento dos computadores, aliado à disponibilidade de grandes volumes de dados, permitiu uma expansão significativa das capacidades da inteligência artificial. Pesquisas evidenciaram que a inteligência artificial superou os endoscopistas em termos de velocidade de interpretação de imagens, com tempos de interpretação de 29 e 10 segundos, comparados aos 115 minutos necessários pelos especialistas. Além disso, a IA apresentou maior precisão, sensibilidade e especificidade.