MÉTODO PARA ANÁLISE DE SISTEMAS DE MEDIÇÃO COM MÚLTIPLAS CARACTERÍSTICAS DA QUALIDADE CORRELACIONADAS

Resumo

Este artigo trata de análise multivariada do sistema de medição através de estudos de repetitividade e reprodutividade do processo de medição. A principal contribuição desta pesquisa é a proposta do método Componentes Principais Ponderados (weighted principal components - WPC) para classificar sistemas de medição que medem características da qualidade correlacionadas. Além de propor um método para avaliar sistemas de medição de processos multivariados, o objetivo desta pesquisa é compará-lo aos disponíveis na literatura. Para comprovar sua eficiência será apresentado um exemplo numérico de um estudo GR&R multivariado. Os resultados das análises estatísticas mostraram que o método WPC foi tão robusto quanto o proposto por Majeske (2008) em estimar os índices de classificação do sistema de medição. Além disso, a implementação do WPC pode ser mais simples, pois não exige cálculos matriciais para estimar os índices %R&R (percentual de repetitividade e reprodutividade) e ndc (número de categorias distintas).