MÉTODO DE OTIMIZAÇÃOMULTIOBJETIVO BASEADO NA ANÁLISE ENVOLTÓRIA DE DADOS

Resumo

A otimização de um processo de fabricação de múltiplas respostas não é uma tarefa trivial. Muitos autores têm tentado superar as dificuldades específicas observadas nesta área do conhecimento explorando poderosos mecanismos presentes em uma grande quantidade de técnicas, tais como o Projeto de Experimentos ou DOE (do inglês, Design ofExperiments), Metodologia de Superfície de Resposta (MSR) e programação matemática. Desta forma, este trabalho apresenta uma abordagem alternativa híbrida, combinando Metodologia de Superfície de Resposta (RSM) e Análise Envoltória de Dados (DEA – Data EnvelopmentAnalysis), uma popular técnica de programação linear utilizada para comparar a eficiência das Unidades de Tomada de Decisão (DMU – DecisionMakingUnits). A ideia básica é a otimização de um conjunto de múltiplas respostas de um processo de fabricação bem definido utilizando DEA como um algoritmo para gerar uma função objetivo singular. Uma vez que um grande número de processos de fabricação apresentam conjuntos de múltiplas respostas, a proposta de otimização apresentada acima foi aplicada, a título de exemplo, em um processo de soldagem FCAW (do inglês, Flux CoredArcWelding) baseado em quatro variáveis do processo soldagem estudado por Gomes (2010). Os valores ótimos obtidos nesta aplicação serão comparados aos resultados obtidos pelo método Desirability e aos obtidos por Gomes (2010) e analisados.