USO DE AUTÔMATOS E LINGUAGENS REGULARES PARA PREVENÇÃO DE ATAQUES EM BANCO DE DADOS SQL E NOSQL

Resumo

O crescimento exponencial do volume de dados intensificou o uso de bancos SQL e NoSQL, que, apesar de eficientes, permanecem vulneráveis a ataques de injeção (Souza et al., 2025). Destacam que soluções de segurança devem ir além da simples detecção de ataques, sendo necessárias abordagens capazes de lidar com padrões complexos e responder com eficiência e escalabilidade diante das novas ameaças. Este trabalho propõe uma abordagem baseada na Teoria da Computação, utilizando autômatos finitos e linguagens regulares para detectar e prevenir injeções maliciosas em bancos de dados. A pesquisa, de caráter exploratório e aplicado, emprega modelagem formal e simulações no software JFLAP para avaliar o desempenho do modelo em cenários controlados. O objetivo é desenvolver um modelo computacional que utilize autômatos e expressões regulares para fortalecer a segurança de bancos SQL e NoSQL, oferecendo uma solução eficiente, verificável e escalável.